이번 Module인 지도학습(분류/회귀) 부분은 이화여자대학교 강제원 교수님이 맡아주셨다.
이번 모듈을 들은 후
Machine Learning의 한 부류인 지도학습(Supervised Learning)에 대한 기본 개념과 regression/classification의 목적 및 차이점에 대해 이해하고,
다양한 모델 및 방법론(linear and nonlinear regression, classification, ensemble methods, kernel methods 등)을 통해
언제 어떤 모델을 사용해야 하는지, 왜 사용하는지, 모델 성능을 향상시키는 능력을 향상할 수 있을 것이라 생각한다.
이번 Module은 LG Aimers 1기에서 했던 강의와 동일하기에
LG Aimers 1 포스팅 지도학습을 참고 바란다.