머신러닝3 Module 3. 지도학습(분류/회귀)소개 이번 Module인 지도학습(분류/회귀) 부분은 이화여자대학교 강제원 교수님이 맡아주셨다. 이번 모듈을 들은 후 Machine Learning의 한 부류인 지도학습(Supervised Learning)에 대한 기본 개념과 regression/classification의 목적 및 차이점에 대해 이해하고, 다양한 모델 및 방법론(linear and nonlinear regression, classification, ensemble methods, kernel methods 등)을 통해 언제 어떤 모델을 사용해야 하는지, 왜 사용하는지, 모델 성능을 향상시키는 능력을 향상할 수 있을 것이라 생각한다. 이번 Module은 LG Aimers 1기에서 했던 강의와 동일하기에 LG Aimers 1 포스팅 지도학습을 .. 2023. 1. 11. Module 1. AI 윤리 소개 이번 Module 1은 AI 윤리 소개가 주제로 본격적인 AI기술에 대한 이해에 앞서 데이터 과학자로서의 기본적 소양을 기르기 위한 과정이다. 따라서 인공지능 기술 도입에 앞서 데이터 과학자로서 그리고 제도적으로 윤리적으로 어떠한 자세를 가져야 하는지 이해하고, 인공지능 기술로 어떻게 문제를 해결할 수 있는지 학습하는 것이 이번 Module의 학습 목표이다. 이번 Module의 강의는 KAIST 차미영 교수님께서 맡아주셨다. 2023. 1. 10. 2022 ASL toy project 4 : 강화학습 이번 프로젝트는 강화학습(Reinforcement Learning)에 대해 알아보았다. 만든 발표 ppt를 보도록 하자 RL(강화학습)은 머신러닝(ML)과 딥러닝(DL) 사이의 성질이다 2022. 8. 5. 이전 1 다음
