Causal Framework1 Part 1. Causality Module 5. 인과추론은 서울대학교 이상학 교수님이 강의를 하셨고 Module 5에 관한 모든 내용은 LG Aimers 및 서울대학교 이상학 교수님으로부터 나왔다. Causality(인과성) 인과성과 AI, ML, DS는 어떤 관계인가? 1. AI - 주어진 상황에서 어떤 행동을 취할지 학습(ex, 강화학습) -> 환경에 변화를 줘서 원하는 상태로 변화시키는 인과관계로 해석 가능 2. ML(Machine Learning) - 데이터의 상관성 학습 3. DS(Data Science) - 상관성과 인과성 모두 복합적으로 고려 Pearl's Causal Hierarchy Level 1 : 관측 계층(Associational or Observational) - 시스템을 구성하고 있는 변수들의 상관성 파악 가.. 2022. 7. 29. 이전 1 다음